国际商报记者 曲晓丽
当无人机盘旋在高楼外墙上精准清洗玻璃幕墙，当智能看护仪毫秒级预警新生儿的呼吸异常，当用户扫码即可查看家政人员的全部信用档案——家政服务，这个传统意义上“一个抹布、一块肥皂”的劳动密集型行业，正在经历一场由数字化、智能化、自动化等技术驱动的深度进化。
科技减负 服务增效
在传统家政服务中，安全与信任始终是两大痛点。高空作业的“蜘蛛人”面临坠落风险，新生儿看护依赖月嫂的“不眠不休”，用户对服务人员的背景一无所知——这些长期存在的行业难题，正在被技术一一破解。
地面上，飞手指尖轻点，近百米高空，无人机高压水枪水流喷涌而出，一块块玻璃幕墙被冲洗得干净透亮，在阳光下熠熠生辉。这一幕是三替集团无人机外墙清洗的工作场景。该集团引入的定制化清洗无人机搭载了高压水枪与智能导航系统，可根据污渍类型自动调节泡沫覆盖率，随后以算法优化的水流角度进行冲洗，既可以彻底清除污渍，又避免损伤墙面。
“无人机清洗团队的效率是传统人工团队的一倍以上，成本却降低了40%，更重要的是让作业人员不再需要‘悬在半空’，真正实现了‘安全、高效、经济’的三位一体。”三替集团董事长陶晓莺表示。
在母婴板块，三替集团打造的“AI+月嫂”全场景智护体系以海宝婴童智能看护仪为核心载体，依托医疗级非接触式探测技术与自研AI呼吸感知算法，实现7×24小时实时监护，可毫秒级预警呼吸异常、口鼻遮挡、坠床等安全风险。
该款智能设备可以自动生成睡眠呼吸分析报告，以精准数据支撑月嫂定制化喂养、作息培养方案，让经验护理升级为数据驱动的科学服务。它不仅大幅减少了无意义的“盯守”时间，让月嫂能够聚焦抚触、早教、产妇心理疏导等人文服务，还可以联动家人、机构，实时同步宝宝状态、监管服务过程，让服务全链路可追溯、可量化。
数字筑基 重塑信任
如果说AI应用是家政智慧化的“高光时刻”，那么数字化转型则是必不可少的“地基工程”。
窝窝管家（安徽窝窝家政服务有限公司）对每位服务人员实行“一人一卡一码”管理。从业者档案信息已与商务部家政信用平台数据打通；用户通过微信、支付宝扫码，即可实时查看从业者的身份验证、健康状况、技能证书及历史评价。这一看似简单的功能，解决了家政行业最大的信任难题——过去用户只能“凭感觉”选人，如今可“扫码见底”。
目前，窝窝管家实现了服务全链路的在线化。用户可通过系统完成电子合同签约、线上实时交易、服务过程追踪及线上保险购买。通过数据中台，系统能将服务响应时间缩短至30分钟内，实现订单的智能匹配与全程追溯。
在窝窝管家总经理陶善文看来，这一数字化转型帮助企业实现从“纯人工管理”向“线上系统管理”转变、从“传统门店营销”向“互联网+家政”转变、从“中介服务”向“员工制管理”转变。
目前，窝窝管家的“家政AI”1.0版本已进入内测阶段。线上客户匹配、信息调用、服务品控风控等环节都将启用AI，通过本地化部署的家政AI平台和智能体，让业务运营和管理越来越智能高效。
坚定信心 以人为本
从无人机清洗到家政AI，从母婴智能监护到数字化信用体系，中国家政行业正在完成一场从“汗水经济”到“技术经济”的蜕变。商务部研究院服务贸易研究所副所长、研究员俞华表示，目前家政业数智化转型处于“爬坡过坎”的关键期，正从局部突破走向系统融合。
从转型进程看，行业已告别纯靠体力的“原始积累期”，进入技术赋能期。头部企业在智能设备、数字化管理上进展迅速，但长尾市场（大量中小家政公司）仍依赖传统模式，呈现“冰火两重天”的格局。
谈及目前家政业数智化转型存在的瓶颈，俞华总结了四大“卡脖子”问题：一是成本与盈利瓶颈。智能设备成本高，而家政业利润薄。大部分中小企业无力承担技术改造成本，导致“技术看上去很美，用起来却很贵”。二是数字鸿沟与人才瓶颈。从业人员普遍年龄偏大、学历偏低，对智能设备的学习适应周期长。技术应用可能拉开“高技能”与“低技能”家政员的差距，造成结构性失业风险。三是标准与数据孤岛瓶颈。相关技术产品缺乏家政服务场景的专属标准，有数据误报、隐私泄露等风险。各地信用平台不互通，“一省一码”现象普遍。四是场景适应性瓶颈。家政服务环境高度非结构化，每家的户型、物品摆放、成员习惯不同，当前的机器人技术难以应对复杂多变的室内精细作业。
“我们一方面要坚定转型的信心，转型方向不可逆，数字化信用是‘牛鼻子’工程；另一方面，也要秉持务实态度，不夸大技术短期效果，承认人的核心价值无法被完全替代。”俞华表示，“未来5~10年，最理想的模式是‘人机协作’，用技术武装人，而不是替代人。建议国家政策支持制定技术标准、开展技能培训和实现全国信用数据互通。”
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